La ricerca sviluppa strumenti digitali per il riconoscimento precoce del rischio di infezione nelle ulcere cutanee croniche, integrando imaging termico, immagini RGB e intelligenza artificiale.

L’obiettivo è supportare il clinico con un sistema non invasivo, rapido e privo di radiazioni, capace di individuare alterazioni termiche associate ai processi infiammatori e fornire indicatori oggettivi a supporto dello screening.

I risultati preliminari confermano la fattibilità dell’approccio e orientano le attività future verso l’ampliamento del dataset, l’integrazione dei dati termici e visivi e la validazione su coorti indipendenti.

La ricerca sviluppa strumenti digitali per la valutazione automatica del rischio neoplastico nelle ulcere cutanee, a partire dall’analisi dell’immagine della ferita.

L’obiettivo è supportare il clinico nello screening tra ulcere croniche benigne e lesioni potenzialmente neoplastiche, segnalando i casi a rischio elevato senza ricorrere inizialmente a procedure invasive. L’approccio utilizza intelligenza artificiale per analizzare caratteristiche morfologiche della lesione, come bordi, letto della ferita e tessuto perilesionale, fornendo una stratificazione del rischio interpretabile e utile alla pratica clinica.

Le prospettive includono l’ampliamento del dataset, l’integrazione nel flusso clinico e la validazione su ulteriori coorti indipendenti.

Thermal Matrix è un progetto sviluppato in collaborazione con Skin Plastic Lab dedicato alla realizzazione di una nuova generazione di strumenti intelligenti per il monitoraggio delle ferite e del recupero post-operatorio.

La piattaforma integra sensoristica avanzata, intelligenza artificiale, software di analisi e sistemi di visualizzazione dei dati per raccogliere e interpretare informazioni fisiologiche in modo non invasivo.

L'obiettivo è supportare medici e operatori sanitari nella valutazione del processo di guarigione attraverso indicatori oggettivi, ripetibili e facilmente interpretabili, contribuendo a ridurre la dipendenza da osservazioni esclusivamente soggettive e favorendo l'identificazione precoce di possibili complicanze.

Attraverso l'innovazione tecnologica e l'analisi avanzata dei dati, Thermal Matrix mira a migliorare il monitoraggio clinico, ottimizzare i percorsi di cura e fornire strumenti di supporto alle decisioni per una sanità sempre più efficace, standardizzata e orientata alla prevenzione.