La ricerca sviluppa strumenti digitali per supportare diagnosi, classificazione e pianificazione del trattamento delle fratture del femore, integrando intelligenza artificiale, biomeccanica e imaging medico.

Il sistema analizza automaticamente immagini TC e RX per identificare e classificare le fratture secondo la classificazione AO, includendo anche un modulo dedicato alle fratture periprotesiche basato sulla classificazione Vancouver. La piattaforma mira ad associare le caratteristiche della frattura e dell’anatomia del paziente al mezzo di sintesi più appropriato, supportando il medico nella scelta della soluzione ortopedica.

L’obiettivo è rendere il processo decisionale più rapido, standardizzato e personalizzato, contribuendo a migliorare precisione diagnostica, pianificazione chirurgica e trattamento ortopedico.